Telegram-бот для доставки питания: минус 6 часов ручной работы в день
Перенесли расчёт клиентов из Excel в Telegram-бота: он собирает анкету, считает КБЖУ, подбирает тариф и шлёт заявку менеджерам. Освободили до 6 часов ручной работы каждый день.

Результаты
- Время менеджера
- 6 ч в день
Ежедневный ручной просчёт клиентов в Excel, который бот снял с менеджера полностью
Задача
Служба доставки правильного питания вела клиентов в Excel: под каждого нового приходилось руками считать КБЖУ, подбирать тариф и переносить адрес с временем доставки.
С ростом базы это перестало сходиться — рост упирался не в спрос, а в часы менеджера, а каждая ручная строка была местом, где можно ошибиться в расчёте питания.
Что сделали
Собрали Telegram-бот, который берёт расчёт на себя: клиент проходит регистрацию, указывает параметры и цель — похудеть, набрать массу, поддержать форму или улучшить здоровье, — а бот считает КБЖУ и сам подбирает подходящий тариф.
Туда же убрали остальную рутину: несколько адресов и удобное время доставки, связь с менеджером и отзыв — в самом боте, а готовая заявка уходит в чат менеджеров. На старте в боте работала и оплата с выбором меню на следующий день — позже клиент вынес платежи наружу. Для владельца сделали админ-меню, чтобы менять параметры и тарифы без разработчика: ежедневный просчёт клиентов, занимавший у менеджера до 6 часов, ушёл из его работы полностью.
Было и стало
До
Клиенты и расчёт КБЖУ жили в Excel: каждый новый заказ считали руками, и рост базы упирался во время менеджера.
После
Бот сам собирает анкету, считает КБЖУ, подбирает тариф и отправляет заявку менеджерам — до 6 часов ежедневного счёта освободились под другую работу.
- Клиент
- StrongFood
- Стек
- Python · aiogram · SQLAlchemy · PostgreSQL